什么是商(shāng)业分(fēn)析MBA,有(yǒu)哪些职业选择?
什么是商(shāng)业分(fēn)析MBA,有(yǒu)哪些职业选择?
MBA商(shāng)业分(fēn)析或工商(shāng)管理(lǐ)硕士商(shāng)业分(fēn)析通常是一个為(wèi)期2年的课程。它传统上是工商(shāng)管理(lǐ)硕士(MBA)學(xué)位,专注于商(shāng)业分(fēn)析。
业務(wù)分(fēn)析是收集、组合、排序、处理(lǐ)和使用(yòng)统计模型和方法将数据转换為(wèi)业務(wù)见解的过程。它有(yǒu)助于确定哪个数据集是有(yǒu)用(yòng)的,以及如何利用(yòng)它来解决问题并提高生产力、效率和收入。
商(shāng)业分(fēn)析MBA将培训您的技术和管理(lǐ)技能(néng)。在一些顶级MBA商(shāng)业分(fēn)析學(xué)院,學(xué)生學(xué)习数据挖掘,决策模型,可(kě)视化,数据采集和准备以及客户分(fēn)析等主题。
完成 MBA 商(shāng)业分(fēn)析學(xué)位后,您可(kě)以申请业務(wù)分(fēn)析师、数据分(fēn)析师、数据工程师、预测建模师、风险管理(lǐ)分(fēn)析师等工作。
本文(wén)讨论了為(wèi)什么您应该攻读商(shāng)业分(fēn)析的 MBA、其职业选择和薪资结果。我们还对商(shāng)业分(fēn)析领域的顶级 MBA 學(xué)院进行排名,并重点介绍他(tā)们独特的产品。
商(shāng)业分(fēn)析工商(shāng)管理(lǐ)硕士
根据NewVantage partners进行的一项调查,参与调查的公司中有(yǒu)91.9%表示他(tā)们的公司从数据和分(fēn)析投资中提供了可(kě)衡量的商(shāng)业价值,比五年前大幅增加,当时只有(yǒu)48.4%的组织表示看到了可(kě)衡量的回报。数据领导者越来越乐观,这反映在预测中,即 98.2% 的公司将在 2023 年看到投资回报!埃森哲的另一份报告指出了分(fēn)析在消费品(CPG)中的重要性,以及公司应如何制定企业范围的分(fēn)析策略来利用(yòng)分(fēn)析的力量。因此,业務(wù)分(fēn)析一直在改变企业的运作方式,并将在未来继续这样做。随着对这一领域专家的需求空前高涨,许多(duō)商(shāng)學(xué)院都提供商(shāng)业分(fēn)析或大数据方面的MBA课程。
在顶级MBA學(xué)院攻读MBA可(kě)以帮助學(xué)生分(fēn)析和分(fēn)类大数据,做出有(yǒu)效的决策。
商(shāng)业分(fēn)析是一个总称,包含两个领域的实践领域:商(shāng)业智能(néng)(描述性分(fēn)析)、高级分(fēn)析(预测分(fēn)析)
商(shāng)业智能(néng)(描述性分(fēn)析)
商(shāng)业智能(néng)(B.I.)通常是描述性的,侧重于用(yòng)于识别,获取和分(fēn)类过去或当前事件的原始数据的工具和策略。这是一个查看历史数据的过程,以了解企业中的产品線(xiàn)或部门在特定时间内的表现。商(shāng)业智能(néng)下的一些做法包括查询、报告和联机分(fēn)析处理(lǐ) (OLAP)。
高级分(fēn)析(预测分(fēn)析)
这是一项较新(xīn)的发展,涉及深入的统计分(fēn)析,例如通过将统计算法应用(yòng)于历史数据来执行预测分(fēn)析。它有(yǒu)助于预测新(xīn)服務(wù)或产品将如何影响销售。高级分(fēn)析下的一些实践包括聚类分(fēn)析、数据挖掘、模拟算法。
為(wèi)什么选择商(shāng)业分(fēn)析MBA?
在当前市场上,MBA 是一个非常有(yǒu)利可(kě)图的职业选择,这主要是由于 COVID-19 大流行的级联效应。随着企业试图了解危机并做出明智的决策,大流行增加了对数据分(fēn)析专家的需求。大流行导致全球供应链中断,增加了对供应链分(fēn)析专业人员的需求,以便公司能(néng)够了解和优化其供应链。根据 GMAC 的 2022 年企业招聘人员调查,过去几年公司的招聘趋势清楚地表明,对数据分(fēn)析专业人员的需求有(yǒu)所增加:总體(tǐ)而言,近十分(fēn)之九的企业招聘人员计划在 9 年招聘数据分(fēn)析硕士毕业生 (10%),高于 2022 年实际雇用(yòng)他(tā)们的招聘人员的 86%。
MBA商(shāng)业分(fēn)析的學(xué)生學(xué)习对该學(xué)科(kē)很(hěn)重要的概念,例如预测分(fēn)析,营销情报,计量经济學(xué),数据和文(wén)本挖掘,数据可(kě)视化等。
从寻求客户数据的营销经理(lǐ)到计算投资决策的财務(wù)分(fēn)析师,数据已成為(wèi)业務(wù)的基本组成部分(fēn)。
许多(duō)雇主已经开始认识到数据的重要性,并正在寻找了解分(fēn)析工具并熟悉数据科(kē)學(xué)概念的专业人士。
根据E.Y.的报告,实施大数据分(fēn)析的关键驱动因素之一是更好地了解客户,其次是改进产品和服務(wù),并改善现有(yǒu)数据的管理(lǐ)。
商(shāng)业分(fēn)析MBA毕业生的招聘预测
在 GMAC 的 2022 年企业招聘人员调查中,30% 的受访公司计划在 2022 年招聘毕业生担任数据分(fēn)析/情报工作职能(néng)。
数据分(fēn)析硕士毕业生的招聘意愿在东亚和东南亚地區(qū)的招聘人员中最高(92%),其次是中东(88%)。
麦肯锡全球研究所的一份报告估计,仅在美國(guó)就有(yǒu)4万个职位,雇主需要分(fēn)析技能(néng),并指出缺乏1万精通数据的经理(lǐ)和分(fēn)析师。
随着越来越多(duō)的雇主雇用(yòng)数据驱动的候选人以及精通数据的经理(lǐ)和分(fēn)析师的短缺,商(shāng)學(xué)院已经开始提供商(shāng)业分(fēn)析的MBA专业,并在其核心课程中教授分(fēn)析的概念。
因此,专门从事商(shāng)业分(fēn)析或大数据的MBA课程很(hěn)有(yǒu)价值,因為(wèi)它可(kě)以让學(xué)生了解如何分(fēn)类,收集和理(lǐ)解数据的含义以及如何利用(yòng)它来实现战略目标。
职业选择
商(shāng)业分(fēn)析的职业范围从分(fēn)析师级别的职位到商(shāng)业智能(néng)经理(lǐ),这个概念适用(yòng)于各种业務(wù)职能(néng),如营销、运营、供应链等。一些MBA找到分(fēn)析师的工作,而另一些MBA则将其技能(néng)用(yòng)于金融或咨询组织。
在麦肯锡的调查中,58%的顶级公司的受访者表示,他(tā)们的组织在数据工程、数据科(kē)學(xué)、数据架构和分(fēn)析转换方面拥有(yǒu)深厚的职能(néng)专业知识。
此外,表现最好的组织拥有(yǒu)的分(fēn)析专业人员数量是其他(tā)公司的四倍,职能(néng)专家是其他(tā)公司的一倍半。
下面列出了商(shāng)业分(fēn)析MBA之后可(kě)用(yòng)的职业选择:管理(lǐ)分(fēn)析师/顾问、数据分(fēn)析师/科(kē)學(xué)家、商(shāng)业智能(néng)分(fēn)析师、项目和营销经理(lǐ)、大数据分(fēn)析、运筹學(xué)分(fēn)析师、市场研究分(fēn)析师
在了解了什么是业務(wù)分(fēn)析和可(kě)用(yòng)的职业选择之后,您可(kě)能(néng)想知道成為(wèi)业務(wù)分(fēn)析师所需的技能(néng)。
根据 2022 年 GMAC 企业招聘人员调查,超过一半的招聘人员将战略和系统技能(néng)、决策流程和解释技能(néng)评為(wèi)最重要的。
下面的列表突出显示了从事商(shāng)业分(fēn)析职业所需的技能(néng):沟通技巧、技术技能(néng)、管理(lǐ)技能(néng)、决策技巧、分(fēn)析技能(néng)、批判性思维技能(néng)、谈判技巧
MBA商(shāng)业分(fēn)析薪资和就业统计
Glassdoor 报告称,数据科(kē)學(xué)家职位简介排名第 3 位,為(wèi) 2022 年美國(guó)最佳工作。根据Glassdoor的数据,下表显示了商(shāng)业分(fēn)析中各种职业选择的基本工资中位数:
常见问题解答(dá) - 商(shāng)业分(fēn)析MBA
商(shāng)业分(fēn)析MBA學(xué)位可(kě)以获得哪些工作?
以下是商(shāng)业分(fēn)析MBA之后的一些职业选择:
1. 数据分(fēn)析师/科(kē)學(xué)家
2.项目和营销经理(lǐ)
3.市场研究分(fēn)析师
4.管理(lǐ)分(fēn)析师/顾问
5.大数据分(fēn)析
商(shāng)业分(fēn)析MBA值得吗?
是的。从寻求客户数据的营销经理(lǐ)到计算投资决策的财務(wù)分(fēn)析师,数据已成為(wèi)业務(wù)的基本组成部分(fēn)。许多(duō)雇主已经开始认识到数据的重要性,并正在寻找熟悉数据科(kē)學(xué)概念并了解分(fēn)析工具的专业人士。
MBA值得吗?
是的。获得MBA學(xué)位可(kě)以打开新(xīn)的和令人兴奋的机会的大门。它可(kě)以帮助您建立网络,这在企业界非常重要。但是,MBA不是一粒神奇的药丸。在计算投资投资回报率时,您需要牢记某些因素。
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